Формат MP3 свободен от патентов

[Новичёк]

Истёк срок действия патентов на MP3



В конце апреля истёк срок действия последнего патента (US6009399A), затрагивающего формат цифрового кодирования звука MP3. Компания Technicolor официально закрыла программу лицензирования, в рамках которой производился сбор отчислений с производителей оборудования и ПО, реализующих кодировщики и декодировщики MP3. В действии остаются два сторонних патента (5924060 до 29 августа 2017 года и 5703999 до 30 декабря 2017 года), описывающие расширенные техники оптимизации в высококачественных кодировщиках, но они не охватывают все реализации и не подпадают под официальную программу лицензирования.

Реализации декодировщиков и базовых кодировщиков MP3 теперь могут быть включены в состав дистрибутивов, не допускающих поставку пакетов, обременённых патентами на ПО. Проект Fedora осенью прошлого года уже включил в состав дистрибутива GStreamer-плагин для декодирования MP3, полагаясь на прекращение действия патента 5579430.

Источник: OpenNET

[LesonElade]

I consider, that you commit an error. I can defend the position. Write to me in PM, we will discuss.

[Новичёк]

I consider, that you commit an error. I can defend the position. Write to me in PM, we will discuss.

What is the error? What's your position? What are we discussing?

[digitalman]

Из Википедии:

Описание формата
Как и формат JPEG, MP3 использует спектральные отсечения, согласно психоакустической модели. Звуковой сигнал разбивается на равные по продолжительности отрезки, каждый из которых после обработки упаковывается в свой фрейм (кадр). Разложение в спектр требует непрерывности входного сигнала, в связи с этим для расчётов используется также предыдущий и следующий фрейм. В звуковом сигнале есть гармоники с меньшей амплитудой и гармоники, лежащие вблизи более интенсивных — такие гармоники отсекаются, так как среднестатистическое человеческое ухо не всегда сможет определить присутствие либо отсутствие таких гармоник. Такая особенность слуха называется эффектом маскировки. Также возможна замена двух и более близлежащих пиков одним усреднённым (что, как правило, и приводит к искажению звука). Критерий отсечения определяется требованием к выходному потоку. Поскольку весь спектр актуален, высокочастотные гармоники не отсекаются, как в JPEG, а только выборочно удаляются, чтобы уменьшить поток информации за счёт разрежения спектра. После спектральной «зачистки» применяются математические методы сжатия и упаковка во фреймы. Каждый фрейм может иметь несколько контейнеров, что позволяет хранить информацию о нескольких потоках (левый и правый канал либо центральный канал и разница каналов). Степень сжатия можно варьировать, в том числе в пределах одного фрейма. Интервал возможных значений битрейта составляет 8-320 кбит/c.

От себя лично: Полагаю что в формате используется разложение периодического сигнала по методу Фурье на ряд синусоид (гармоники).. Если требуется высокое качество звука - гармоник много, если низкое - наоборот.

[Новичёк]

От себя лично: Полагаю что в формате используется разложение периодического сигнала по методу Фурье на ряд синусоид (гармоники).. Если требуется высокое качество звука - гармоник много, если низкое - наоборот.

Увы, это не так! Во-первых, преобразование Фурье - оно без потерь качества, а формат MP3 - заведомо с потерями качества:

В формате MP3 используется алгоритм сжатия с потерями, разработанный для существенного уменьшения размера данных, необходимых для воспроизведения записи и обеспечения качества воспроизведения звука, близкого к оригинальному

Во-вторых, если после преобразования Фурье удалить (ослабить) высшие гармоники, то это неизбежно приведёт к искажению тембра звучания и потере высоких частот. Однако реально этого не наблюдается.
Наиболее общим преобразованием с потерями является вейвлет-преобразование, однако на самом деле преобразование звука и видео производят с учётом психофизиологических особенностей восприятия этого человеком. Например, для изображения человек сначала воспринимает крупные детали, и лишь затем - мелкие. Поэтому при просмотре изображения с очень большим сжатием на движущихся изображениях заметно, как они рассыпаются на квадратики. Аналогично со звуком: на фоне больших амплитуд слабые звуки сразу не заметны, особенно если есть очень большая разница частот. Поэтому и говорят, что агоритмы сжатия должны быть согласованы с особенностями восприятия человека!